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[VIP第5年] 指數:4根據裝置數據，實時監控“反常”狀態，并在與裝置狀態對應的較佳時機實現狀態基準維護。
根據裝置數據，實時監控“反常”狀態，并在與裝置狀態對應的較佳時機實現狀態基準維護。
根據長年培養出來的直覺、經驗，執行事后/定期維護（時間基準維護）。
![NX701-Z[][][] 特點 3](http://m.hbb123.com.cn/skin/default/image/lazy.gif)
根據裝置數據，AI將對裝置狀態進行監控。
并在與裝置狀態對應的較佳時機執行預測維護（狀態基準維護）。
1. 較小化停機時間，減少生產損耗
2. 在較佳時機進行維護，削減維護費用
3. 優化零件更換時機，減少維護零件的庫存
4. 無需分析即可確定異常位置
5. 無需專門知識/技能，即可開展標準化的維護工作
憑借***的數據運用功能，實現了邊緣控制，從而實現裝置狀態可視化。
因此，AI控制器能夠以微秒級精度檢測出裝置的“反常”狀態。
累計與控制周期完全同步的時間序列數據。利用固定周期數據正確掌握裝置的動作，可以生成和判斷高精度的學習模型。此外，利用上位連接功能，通過上位層裝置層進行AI聯合，為Factory IoT化做出貢獻。
以適用于實時處理的機器學習引擎Isolation Forest為基礎，進行歐姆龍***的高精度化調諧，可以同時實現高速性與高精度檢測。而且可適用于多峰數據算法，以及適用于需要執行多種動作模式的裝置，如多品種生產等。
根據目標機構的運行數據，將判斷為“反常”所需的特征量轉化為軟件部件，作為AI預測維護程序庫。
可輕松開啟預測維護工作。
注.針對客戶的裝置優化學習數據、設定閾值，將由本公司進行。詳情請向本公司銷售窗口咨詢。
裝置起動后經過的時間，受季節、早晚日夜等環境溫度的影響，會發生變化。
為此，本公司開發出能夠將該影響控制在較低限度的***特征量，為客戶實現穩定的預測維護工作提供支持。
※歐姆龍所定義之特定環境下的評估結果。并不保證所有環境均適用。
全面支持利用AI實現的預測維護。
| 產品名稱 | 規格 | 功耗 | 型號 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 程序容量 | 變量容量 | 運動軸數 | |||
|
NX701 搭載AI的 CPU單元 |
80MB |
4MB：斷電保存 256MB：斷電不保存 |
portant;"> 256 | 40W(含存儲卡、端蓋) | NX701-Z700 |
| portant;"> 128 | NX701-Z600 | ||||
初次購買時，請購買DVD和許可證。DVD和許可證也可單獨購買。授權版中不含DVD媒體。
| 產品名稱 | 許可證數 | 型號 |
|---|---|---|
|
AI控制器 標準軟件* |
無(僅DVD) | SYSMAC-AICSTE00D |
| 1個授權(無媒體) | SYSMAC-AICSTE01L | |
| 10個授權(無媒體) | SYSMAC-AICSTE10L | |
| 30個授權(無媒體) | SYSMAC-AICSTE30L | |
| 50個授權(無媒體) | SYSMAC-AICSTE50L |
*NY系列附帶AI控制器標準軟件和1個授權。
| 軟件名稱 | 規格說明 |
|---|---|
| AI Operator |
設定AI控制器的AI功能、進行狀態監控。在Windows上運行。 還具有將特征量/機器學習功能算出的結果從AI控制器收集到計算機的功能。 |
| AI Viewer |
將特征量/機器學習功能輸出的特征量及裝置事件(正常/異常等)結果可視化。 在Windows上運行。AI Operator會讀取從AI控制器收集到計算機的數據，并將其可視化。 |
可利用AI Operator下載AI控制器專用Sysmac Library。下載到PC后，使用之前，請先安裝程序庫。
| 機構名稱 | 軟件格式 | 規格說明 |
|---|---|---|
|
AI預測維護程序庫： 氣缸 |
SYSMAC-ZPA001000W |
為了檢測氣缸機構上發生異常的預兆，具備根據客戶 定義的輸入變量生成機構狀態變量的功能，可將該機 構狀態變量傳遞給AI控制器的特征提取功能。 |
|
AI預測維護程序庫： 滾珠絲桿 |
SYSMAC-ZPA002000W |
為了檢測滾珠絲桿機構上發生異常的預兆，具備根據 客戶定義的輸入變量生成機構狀態變量的功能，可將 該機構狀態變量傳遞給AI控制器的特征提取功能。 |
|
AI預測維護程序庫： 皮帶和滑輪 |
SYSMAC-ZPA003000W |
為了檢測皮帶和滑輪機構上發生異常的預兆，具備根 據客戶定義的輸入變量生成機構狀態變量的功能，可 將該機構狀態變量傳遞給AI控制器的特征提取功能。 |
| 機構名稱 | 授權類型* | 授權型號 |
|---|---|---|
| AI預測維護程序庫：氣缸 | 5個授權 | SYSMAC-ZPA001005L |
| 10個授權 | SYSMAC-ZPA001010L | |
| 50個授權 | SYSMAC-ZPA001050L | |
| AI預測維護程序庫：滾珠絲桿 | 5個授權 | SYSMAC-ZPA002005L |
| 10個授權 | SYSMAC-ZPA002010L | |
| 50個授權 | SYSMAC-ZPA002050L | |
| AI預測維護程序庫：皮帶和滑輪 | 5個授權 | SYSMAC-ZPA003005L |
| 10個授權 | SYSMAC-ZPA003010L | |
| 50個授權 | SYSMAC-ZPA003050L |
*每個監控對象的機構分別需要1個授權。
