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      生成式人工智能服務應用落地提速

      放大字體  縮小字體 發布日期:2023-05-04  來源:經濟參考報  瀏覽次數:215
      核心提示:據介紹,在接入千問大模型后,釘釘用戶可以通過輸入“/”喚起10余項AI能力。
       生成式人工智能服務應用落地提速

      近段時間,生成式人工智能服務(AIGC)引發關注,國內多家互聯網企業宣布相關業務布局。在技術創新不斷突破的同時,國內生成式人工智能服務與協同辦公軟件等深度結合,加速向應用層面落地。

      協同辦公賽道掀新風口

      在千問大模型面世后,協同辦公軟件釘釘確認接入千問。“釘釘將全面啟動智能化戰略,我們從原來的協同辦公平臺和應用開發平臺,全面升級成為智能的協同辦公平臺和智能的應用開發平臺。”釘釘總裁葉軍說。

      據介紹,在接入千問大模型后,釘釘用戶可以通過輸入“/”喚起10余項AI能力。例如,群聊場景中,在對話框輸入“/”即可自動整理群聊要點,快速了解上下文,并生成待辦、預約日程;釘釘文檔中,“/”可以是用戶的創意助理,幫助寫文案、生成海報;視頻會議中,“/”能一鍵生成討論要點、會議結論、待辦事項等。此外,“/”還可用自然語言或拍照生成應用,并以釘釘酷應用的形式在群聊內使用。

      “除了這四個高頻場景,我們還在同步測試釘釘個人版、搜索、郵箱、AI助理、智能客服等產品,讓客戶和生態基于釘釘PaaS底座的能力,更好地對接大模型。”葉軍說。據了解,目前釘釘內與大模型相關的功能正在測試中,將在相關安全評估完成后上線。

      金山辦公發布具備大語言模型能力的生成式人工智能應用,暫定代號“WPS AI”。金山辦公副總裁姚冬介紹,“WPS AI”未來發展將錨定三個戰略方向:一是生成式人工智能服務,主要是輔助編輯、改寫、潤色,幫助用戶撰寫更優質的文章;二是閱讀理解和問答,基于已儲備的語料做問答式交互,輔助閱讀和知識檢索;三是人機交互,基于大語言模型技術做下一代基于自然語言的人機交互。

      此外,飛書宣布將推出智能助手“My AI”,功能包括匯總會議紀要、創建報告、優化和續寫文字內容等功能。

      人機交互市場空間廣闊

      在業內人士看來,隨著大語言模型時代的來臨,人機交互領域將得到極大拓展。

      在辦公領域,根據億歐智庫市場研究報告,2022年我國數字化辦公市場規模達973.89億元,預計今年將突破千億元。民生證券和東方證券研報說,AI加持下的辦公軟件將迎來體系化的范式重構和模式升級。各公司進行生成式人工智能服務與大模型應用相關研究后,國產辦公軟件智能化升級值得期待。

      “從原本主要幫助數據分析師、創意設計師和廣告優化師提高效率,到在一定程度上取代這三者的工作,未來我們的工具平臺潛力將得到極大拓展。”匯量科技相關負責人認為,大語言模型不會直接取代行業應用,而是結合行業數據和知識來提供高質量的結果。

      “AI時代,數據資產的價值將更重要,每個組織中的數據密度會快速增加。未來,每一家企業既可以直接在阿里云調用千問,也可以借助釘釘這個入口,結合企業自身的行業知識和應用場景,訓練自己的專屬大模型。”葉軍表示,釘釘會積極投入智能化布局,為產業鏈大協同提速,助力企業釋放數字化生產力,加快實體經濟智能化轉型。

      “可以暢想,每家企業都可以有專屬的、深刻理解自身業務知識的智能客服、智能導購、文案助手、AI設計師等。”葉軍說。

      “生成式人工智能服務未來將迎來更大的發展空間。”上海杉達學院數字商務研究中心副主任唐樹源認為,一方面,市場有著高度且多樣化的需求;另一方面,該技術服務能夠提升社會大眾工作成效,帶來全新的工作生活模式。

      促進行業健康發展和規范應用

      一手抓發展,一手促規范。國家互聯網信息辦公室不久前發布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,旨在促進行業健康發展和規范應用。其中提出,國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作,鼓勵優先采用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源。

      業內專家表示,人工智能是數字技術創新最活躍的領域之一,以生成式人工智能服務、大規模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放著行業新機遇,需要抓住技術發展的“時間窗口”。

      也有專家提出,生成式人工智能服務需要依賴海量數據進行訓練和學習,參與生成式人工智能服務的各個主體應考慮隱私保護和內容安全等問題。事實上,《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》也對隱私保護、內容安全等相關問題做出了回應,并依據生成式人工智能服務的作用原理提出了更具契合度的治理舉措。

      全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇認為,為促進行業健康發展和規范應用,首先要明確數據來源和使用目的,保證數據的合法性。其次要采取技術手段,保護個人隱私和商業機密。此外,參與主體應遵守行業標準和法律法規,嚴格按照規定收集、使用和保護數據,不得濫用數據,確保用戶信息的安全與合法。

      “我國生成式人工智能服務發展前景廣闊,上中下游都有相關的應用場景,需求旺盛。未來需要更加細致的法律法規、行業標準規范和行業性守則來規范市場有效運行。”北京社科院研究員王鵬說。(記者 班娟娟 實習生 史俊怡)
       
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