大模型走向行業縱深 2026年AI從能力展示轉入規模化部署

【本資訊整理自證券時報、科大訊飛官方】

2026年，AI大模型正在從對話系統向理解與執行任務演進，從電腦和手機進入日常生活，向行業縱深發展。這一轉型過程必須要有一個軟硬一體、能聽會說、能看會認的超擬人多模態交互系統去承載。

軟硬一體協同：大模型賦能千行百業

在2026世界智能產業博覽會上，科大訊飛董事長劉慶峰發表演講時指出，AI大模型正在從能力展示向價值交付轉變。去年央國企大模型招標中，科大訊飛斬獲第一，金額超過第二至第六名的總和，充分證明了市場對其實力的認可。

當前國產算力生態依然薄弱，但部分企業已選擇走自主可控的道路。所有中國主流大模型中，部分已實現全部用國產算力訓練。正是因為有了全棧自主可控的底座，企業才能夠把行業的各種思維鏈——比如教育領域的問題鏈和教學鏈、醫學的循證思維——跟底座模型深度融合，從而在各種場景中實現突破。

Token經濟崛起：超級助理普及加速

大模型正催生全新的“Token經濟”：每個人都有自己的超級助理。2026年3月我國日均詞元調用量突破140萬億，較2024年初增長超1400倍；2025年全年中國大模型公開招投標的數量同比增長4倍，中標金額增長3.5倍。

截至目前，訊飛開放平臺上的全球開發者數量已超過1100萬，其中天津的團隊總數達到15萬。業內預計，一旦超級助理普及，全球算力和能源將面臨百倍缺口，量子計算將為未來破解AI算力和能源瓶頸提供全新可能。

Agentic AI：從云端到邊緣的自主決策

Agentic AI標志著“純云端”依賴的終結。設備不再是單純的數據采集節點，而是能夠自主完成“感知-決策-執行”閉環的智能體。這種轉變是AI和物聯網消除工廠停機的核心，通過預測故障實現主動維護。

Wi-Fi 8工業物聯網應用已啟動，焦點從峰值帶寬轉向確定性網絡，提供超低延遲抖動，滿足安全關鍵系統的要求。借助多AP協調和協調空間重用等特性，防止擁塞工業環境中的數據包沖突，使數百臺移動機器人和工業XR頭戴設備能夠在同一無線網絡上同時運行。

規模化部署：大模型商業化新階段

當前真正實現全面規模化部署的企業仍屬少數，行業瓶頸已從“是否采用”轉向“能否落地并持續創造價值”。大模型商業化正由API調用、席位訂閱等輕量模式，延伸至系統集成、組織協同和行業服務等更深層環節。

競爭重心正在從模型性能轉向部署能力、治理能力和場景嵌入能力。混合架構通過“集中式治理-分布式執行”的雙層設計，在保障數據安全與合規的基礎上，實現模型從研發到落地的全流程效率優化。